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探析关于spider算法那些你不知道的事儿新日

发布时间:2020-01-15 22:30:45 阅读: 来源:聚氨酯玻纤板厂家

spider算法是由搜前途基于大数据理论和Ad hoc网络的原理独家研发设计完成的,研发该算法的过程中有哪些汗水,又有哪些你不知道的故事呢?让我们一探究竟。

一、潜心研究核心技术

1、Ad hoc网络的研究新方向

Ad hoc网络是特殊的无线移动网络。网络中所有结点的地位平等,无需设置任何的中心控制结点。网络中的结点不仅具有普通移动终端所需的功能,而且具有报文转发能力。结点间的通信可能要经过多个中间结点的转发,即经过多跳,是Ad hoc网络与其他移动网络的最根本区别。结点通过分层的网络协议和分布式算法相互协调,实现了网络的自动组织和运行。

目前,国际上Ad hoc网络的发展现状,除DARPA、Intemet工程任务组脱TF及IEEE等主要研究机构。美国朗讯通信公司和贝尔实验室,及许多的大学和研究所都开展了对Ad—Hoc网络的研究和试验。主要以整合的为主:第一种是Ad hoc网络与Internet整合;第二种是Ad hoc与Internet整合后的运行模式。

而我国的Ad Hoc网络基础理论研究起步较晚,国内学者所发表的相关研究成果较少。从2001年起,开始有少量成果发表,目前随着搜前途的出现将改变这一现状。

2、革命性的突破——spider算法

北京搜前途科技有限公司已成立两年,一直以精准招聘为核心目标,通过独家研发的大数据算法进行大量调查和研究,搜前途摒弃了传统在线招聘网站的广告模式,通过独家研发的大数据spider算法为企业筛选简历,为求职者进行职业体检。

搜前途CEO刘勇,基于Ad hoc网络与蜘蛛协议的构建原理,师从于Ad hoc网络领域国际著名专家J. J. Garcia-Luna-Acevesz,在该领域多年研究的基础上,刘勇携手搜前途团队独家研发spider算法,并将此算法首次应用于招聘行业,大大提升了招聘的效率。

搜前途CEO刘勇,早年师从于国内著名学者史美林教授门下,在计算机领域的专业科研方面深入研究。史美林教授是清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,曾为计算机系计算机网络研究所学术带头人、责任教授。曾被内蒙古大学、中山大学等多所大学聘为兼职教授。曾为中国通信学会《通信学报》常务编委、中国人工智能学会/智能信息网络分会副主任。IEEE(美)高级会员,德国洪堡研究奖学金学者、中华洪堡学者协会常务理事。主持完成多项国家科技攻关计划、国家自然科学基金、863计划等重大或重点课题,获得国家教委科技进步二等奖、机电部科技进步二等奖、光华科技基金二等奖、国家“七五”攻关重大成果奖以及国家教委优秀教材一等奖、二等奖等奖项,1993年起享受国务院特殊津贴。

刘勇领衔团队开展spider算法研究。首先结合职位胜任力模型,对线上千万级真实但杂乱的职位数据进行规范化分析,形成80万不重复、规范化、可识别的职位样本。

其次,找到相似职位的显性和隐形基因,通过spider算法进行解码分类,将80万个真实职位样本信息进行基因重组,形成2万余个职位基因库;并研究出一套有效机制,实现基因库间的关系传播。

从而通过计算机实现了任何岗位间能力匹配度的量化分析运算,并且大大降低其运算复杂度。经过两年时间的反复试验修正,将精准招聘的概念真正落地。

二、spider算法的根本:深度挖掘用户需求

搜前途为何要投入如此多的人力、物力和时间成本呢?还要源于搜前途对企业用人的理解与支持。

传统在线招聘网站将精力主要放在大型企业上,为其提供周到的服务。而小微企业却被招聘网站选择性忽视,在高端人才招聘方面更是如此。这就造成了小微企业在人才招聘上更加举步为艰,难以寻觅到合适的人选。

大中型企业收到的简历数量不少,但多数是海投来的简历,无效简历太多,很多都与企业职位要求相差甚远,导致人事部门话费大量时间在筛选不合格的简历,极大的增加了招聘成本。

现有在线招聘网站还是没有完全摒弃广告模式。智联招聘、前程无忧一成不变的用流量换效益,拉个人用户收集简历,卖给企业用户,更像是一个集散市场,这里有好多商品,企业可以自己挑,能不能挑到好的他们不会管,反正企业是先付钱了。

这时候猎聘、猎上们看不下去,纷纷打起“在线猎头才是最先进的模式”口号,可是当猎聘占领地铁公交站台之后,虚假职位的困扰不仅让求职者深感头疼,也成为猎聘网自身发展的心腹之患。而在多数HR眼里,猎聘更像一个新的51job或智联,改变的仅仅是商业形态和行为模式。有效,但又不那么有效。

同样高喊“我们是最先进模式的!”还有拉勾等做垂直行业的招聘网站,力求去除中间环节,高喊“去猎头化”,可是他们却收起了“中介费”这难道不是另一种猎头模式吗?

从根本上说,现有的在线招聘网站不管是传统的、猎头形式,亦或是垂直的,都还是在卖简历,他们提供简历,企业自己去挑,只是在不断的优化模式。真正帮助企业不是看你能给它多少简历,而是从根本提高效率。

搜前途通过独家研发的大数据spider算法,为企业将简历进行精准人岗匹配比对,帮企业甄选人才,将最合适人才推荐给企业,以达到提升企业招聘效率的目的。

相信搜前途通过spider算法带来的技术革命,将会为在线招聘市场带来质变,让我们拭目以待。

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